/ 本科生课程

1. 塑性加工力学

2. 控制工程基础

3. 测控技术与过程控制

/ 研究生课程

人工智能及其应用

/ 科研方向

1. 钢铁工业智能化过程控制模型研究;

2. 基于机器学习的热轧板带钢力学性能预测及逆向分析优化;

3. 热轧中厚板控轧控冷机理及控制模型研究;

/ 学术任职

Applied Energy、Steel Research International、Journal of Alloys and Compounds、钢铁研究学报、钢铁等期刊审稿人

/ 简  历

谢谦，男，中国党员，硕士生导师，新加坡国立大学访问学者。2005-2016年就读于东北大学，分别获得材料成型及控制工程学士、硕士、博士学位。2016年6月进入bwin体育必赢工作，2018年12月-2019年12月，国家公派至新加坡国立大学访学一年。

/ 论  文

[1] Xie, Q et al. 2022. Two-dimensional transient heat transfer model of moving quenching jet based on machine learning. International Journal of Heat and Mass Transfer 191, 122765.

[2] Cai, J., Liu, C., Tang, X., Kong, L., Yu, F., Wang, J., Xie, Q.*, Li, H., Li, S., 2022. Understanding the effect of interface on the charge separation in Bi2S3@Sn: α-Fe2O3 heterojunction for photoelectrochemical water oxidation. Renewable Energy 191, 195–203.

[3] Jing, L*., Xie, Q*. et al. 2020. Multigenerational Crumpling of 2D Materials for Anticounterfeiting Patterns with Deep Learning Authentication. Matter 3, 2160–2180.(共同一作)

[4] Xie, Q. et al., 2021. Online prediction of mechanical properties of hot rolled steel plate using machine learning. Materials & Design 197, 109201.

[5] Chester Y. S. H.*, Xie, Q. *, et al. (2020) Understanding and optimization of thin film nanocomposite membranes for reverse osmosis with machine learning. Journal of Membrane Science 606, 118135. (共同一作)

[6] Xie, Q., Huang, Z., Hou, Q., Zhang, L., and Cai, J. (2019). Heat Transfer from a Hot Steel Plate Impinged by Air-atomized Water Jet and Impinging Water Jet. ISIJ International 59, 113–121.

[7] Cai, J., Ding, S., Chen, G., Sun, Y., and Xie, Q*. (2018). In situ electrodeposition of mesoporous aligned α-Fe2O3 nanoflakes for highly sensitive nonenzymatic H2O2 sensor. Applied Surface Science 456, 302–306.

[8] Xie, Q., Wang, B., Wang, Y., Wang, Z., and Wang, G. (2016). Experimental Investigation of High-temperature Steel Plate Cooled by Multiple Nozzle Arrays. ISIJ International 56, 1210–1218.

[9] Xie, Q., Wang, B., Wang, Z., and Wang, G. (2016). Heat Transfer Coefficient and Flow Characteristics of Hot Steel Plate Cooling by Multiple Inclined Impinging Jets. ISIJ International 56, 2236–2242.

[10] Xie, Q., Wang, B., Wang, Z., and Wang, G. (2015). The Effect of Jet Angle and Initial Plate Temperature during Jet Impingement Heat Transfer Process in Ultra-Fast Cooling Technology. Steel Research International 86, 489–494.

/ 专  利

[1] 一种中厚板在线多功能冷却装置，王昭东；谢谦；王丙兴；田勇；王国栋；韩毅；李勇；付天亮，CN 103894427 A

[2] 一种中厚板矫直机翘曲检测装置，王丙兴；谢谦；王昭东；韩毅；张志福；田勇；李家栋；王国栋，CN 10389448 A

[3] 一种利用轧后冷却设备实现中厚板中间坯冷却的方法，袁国；王昭东；田勇；王国栋；李勇；谢谦；付天亮，CN 201110406188.6

/ 科研项目

[1] 国家自然科学基金委员会，青年基金，高速移动状态热轧板带钢多束射流复杂流场换热机理研究，2022-1至2024-12,主持。

[2] 国家自然科学基金委员会，钢铁联合研究基金重点项目，U1860201，热轧无缝钢管在线控制冷却机制及形变/相变一体化在线组织调控，2019-01至2022-12，参与

[3] 安徽省青年基金，中厚板移动条件下高强度均匀化换热基础研究，2019-01至2021-12，主持

[4] 国家重点实验室开放课题，高温钢板高效均匀化汽雾喷射换热机理研究，2016-12至2018-12，主持

[5] 产学研项目（宝钢湛江），2030热镀锌合金化炉自动控制系统开发，主持

[6] 产学研项目（宝钢湛江），热轧中厚板层流冷却自动控制系统开发，主持

[7] 产学研项目（宝钢湛江），1550热镀锌气刀自动控制系统开发，主持

[8] 产学研项目（宝钢湛江），1550连退加热炉温度、速度耦合控制系统开发，主持

[9] 产学研项目（宝武钢铁集团），基于机器学习的热轧含Ti高强钢数字化研发系统开发，主持

[10] 产学研项目（宝钢湛江），2030酸洗拉矫机自动控制模型开发，主持

[11] 产学研项目（宝钢湛江），1550连退加热炉自动控制模型开发，主持

[12] 产学研项目（宝钢湛江），2030热镀锌平整机自动控制模型开发，主持

[13] 产学研项目（宝钢湛江），1550连退平整机自动控制模型开发，主持

[14] 产学研项目（南京钢铁集团），特钢产线组织在线预测模型，参与

[15] 产学研项目（南京钢铁集团），厚板产线组织性能在线预测模型，参与

[16] 产学研项目（南京钢铁集团），4700mm宽厚板轧机先进冷却系统，参与

[17] 产学研项目（南京钢铁集团），2800mm中厚板轧机先进冷却系统，参与

/ 教研项目

[1] 安徽省线上线下混合课程，《测控技术与过程控制》，主持；

[2] 安徽省精品慕课，《材料成型过程控制》，参与；

[3] 安徽省精品慕课，《塑性加工力学》，参与

/ 奖励荣誉

[1] 本科生校优秀论文指导教师

[2] 校优秀教师二等奖

/ 员工发展

[1] 19级研究生：张*勇（合肥中科类脑智能技术有限公司）

[2] 20级研究生：司*春（北京首钢自动化信息技术有限公司）、高*建（北京首钢自动化信息技术有限公司）

[3] 21级研究生：王*帆（南京航空航天大学、攻读软件工程博士学位）